Stellenanzeige aus einem Partnerportal als Arbeitgeber

Die Bayerische Versorgungskammer ...ist Deutschlands größte öffentlich-rechtliche Versorgungsgruppe mit 2,5 Mio. Versicherten und Versorgungsempfängern ...ist mit einem Kapitalanlagevolumen (Marktwert) von 106,8 Mrd. Euro Deutschlands Nummer 1 unter den Altersversorgern ...ist mit ihren rund 1.480 Mitarbeitenden modernes Wirtschaftsunternehmen und staatliche Oberbehörde in einem Nachhaltiges Wirtschaften, langfristiges Denken und Verlässlichkeit haben schon immer unser Handeln geprägt. In Bayern hat etwa jeder fünfte Haushalt Ansprüche auf Leistungen der Bayerischen Versorgungskammer - das bedeutet für uns eine wichtige gesellschaftliche Rolle und Verantwortung. Wie wir diese erfüllen? Gemeinsam im Team!

Seit dem 1. Januar 2017 ist Ebert+Jacobi Teil der NOWEDA eG Apothekergenossenschaft. Seit über 80 Jahren ist die NOWEDA Apothekergenossenschaft als Großhändler für Medikamente eine zentrale Drehscheibe der Arzneimittelversorgung. Als starker Partner der Apotheken vor Ort sichert NOWEDA die Gesundheit von Millionen Menschen in ganz Deutschland. Eigentümer und Mitglieder der genossenschaftlich organisierten NOWEDA sind mehr als 9 300 Apothekerinnen und Apotheker. Täglich bestellen Apotheken aus einem Sortiment von über 160 000 Medikamenten und apothekenüblichen Waren schnellstens benötigte Arzneimittel für ihre Patienten. NOWEDA betreibt in ganz Deutschland insgesamt 20 Niederlassungen. Mit einem Gesamtumsatz von rund 8,2 Milliarden Euro ist die NOWEDA eines der großen deutschen Handelsunternehmen.

Caljan, with its 650 employees, is a leading provider of advanced logistics automation technology to optimize the supply chain. As an innovative provider of Logistics Automation Technology Services for our main areas of Loading & Unloading, Automatic Loading & Unloading, Automated Systems and Aftermarket, we specialize in finding fast, safe and cost-effective solutions for our customers. As part of Investment AB Latour and as a global company with around 8,400 employees in wholly owned subsidiaries, we place great emphasis on continuous growth and are looking for talented people to join us. At Caljan, you will have the opportunity to contribute your knowledge and experience and work in an exciting and challenging environment. Apply now and become part of our team!

Die Akademie der Bildenden Künste Nürnberg sucht zum 16.05.2025 eine Werkstattleitung (m/w/d) für die Studienwerkstatt für Gold- und Silberschmiede Ihre Aufgaben umfassen insbesondere: Leitung der Studienwerkstatt für Gold- und Silberschmiede sowie deren konzeptionelle Weiterentwicklung in künstlerischen und innovativen Pro­duk­tions­prozessen und der anwendbaren Materialien unter Einbeziehung ökolo­gischer Kontexte, die Konzeption einer Lehrstruktur zur Durchführung der werkstattspezi­fi­schen Techniken, Entwicklung und Durchführung entsprechender praktischer Lehrangebote im engen Austausch mit den künstlerischen Klassen sowie die Unterstützung der Studierenden bei der Umsetzung individueller künstlerisch-experimenteller Projekte. Gesucht wird eine Person, die über exzellente handwerkliche und technische Fertigkeiten sowie künstlerische Fähigkeit verfügt. Erwartet wird Interesse an der fachlich individuellen und künstlerischen Auseinandersetzung mit Studierenden der unterschiedlichen Studienschwerpunkten. Eine Erweiterung der traditionellen Techniken um digitale Produktionsprozesse ist erwünscht. Einstellungsvoraussetzungen: Eine Meisterprüfung im einschlägigen Fach (Gold- und Silberschmiede oder vergleichbar) oder eine bestandene staatliche Abschlussprüfung an einer mindestens zweijährigen Fachschule einschlägiger Fachrichtung und einen mittleren Schulabschluss nach Art. 25 des Bayerischen Gesetzes über das Erziehungs- und Unterrichtswesen oder einen nach Anhörung des Landes­personal­ausschusses vom Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst als gleichwertig anerkannten Bildungsstand, oder je nach den Anforderungen der Stelle ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einem für die Tätigkeit als Lehrkraft für besondere Aufgaben einschlägigen Fach, Nachweis der pädagogischen Eignung und Lehrerfahrung, eine mindestens dreijährige hauptberufliche Tätigkeit außerhalb des Hoch­schul­bereichs im einschlägigen Fach. Fachliche Qualifikationen: Fundierte Erfahrung mit Techniken wie Schmieden, Schweiß- und Löttechniken, Oberflächenbearbeitung, Werkzeugherstellung, Fähigkeiten im Bereich der Metallweiterverarbeitung, Gießen, Modellbau und Feinmechanik, Kenntnisse mit CAD-Programmen, Unfallverhütungs- und Sicherheitskenntnisse, ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit, sehr gute kommunikative und soziale Kompetenz, Teamfähigkeit, Bereitschaft zum intensiven Austausch und Kooperationen mit den Professorinnen und Professoren der Lehrstühle und den Leiterinnen und Leitern der Werkstätten, exzellentes Verständnis für künstlerische Produktion und Denkprozesse, Erfahrung in der Zusammenarbeit mit industriellen Betrieben, Bereitschaft und Offenheit sich durch kontinuierliche Weiterbildung neue Wissensgebiete und Technologien anzueignen. Ein sensibilisiertes Verhalten gegenüber Diskriminierungen sowie die Bereit­schaft im Rahmen der Selbstverwaltung der Hochschule tätig zu sein werden ebenso vorausgesetzt. Einstellungsvoraussetzungen, dienstliche Stellung und Dienstaufgaben richten sich nach Art. 74 des Bayerischen Hochschulinnovationsgesetzes (BayHIG) und nach § 46 (Fachlehrer und Fachlehrerinnen als Lehrkräfte für besondere Aufgaben) der Ausführungsverordnung zum Bayerischen Hochschulinnovations­gesetz (AVBayHIG). Die Beschäftigung von Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmern (m/w/d) erfolgt auf der Grundlage des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Die Besoldung erfolgt nach den beamtenrechtlichen Bestimmungen. Die Ein­stellung erfolgt bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen bis E11/A11, Aufstiegsmöglichkeiten sind bei Bewährung und Erfüllung der laufbahn­recht­lichen Erfordernisse derzeit bis E12/A12 gegeben. Der Arbeitsplatz ist in Vollzeitbeschäftigung zu besetzen. Teilzeit ist nur möglich, sofern eine entsprechende weitere Qualifikation vorliegt und eine zeitlich passende Ergänzung (Jobsharing) gewährleistet ist. Die Akademie sieht sich der Gleichstellung von schwerbehinderten und nicht schwerbehinderten Beschäftigten in besonderer Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen, die bei ansonsten im Wesent­lichen gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt werden. Sie gewährleistet die berufliche Gleichstellung aller Beschäftigten, unabhängig von der geschlechtlichen Identität, strebt die Erhöhung des Anteils von Frauen an und bittet daher Frauen nachdrücklich, sich zu bewerben. Mit der Bewerbung erteilen die Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) ihr Einver­ständnis zur elektronischen Erfassung ihrer Bewerbungsunterlagen. Wir weisen darauf hin, dass Ihre Daten aus den Bewerbungsunterlagen für die Dauer des Bewerbungsverfahrens gespeichert werden. Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen (Lebenslauf, Kopien von Zeugnissen, Urkunden, Nachweisen, zusätzliche Qualifikationen, ggfs. einem Nachweis Ihrer Schwerbehinderung oder Gleichstellung und Nachweise von sonstigen Tätigkeiten) können ausschließlich über unser Bewerbungsportal eingereicht werden. Nähere Informationen zum Bewerbungsverfahren können unserer Homepage entnommen werden unter: www.adbk-nuernberg.de/akademie/stellenanzeigen Wir freuen uns über Ihre Bewerbung bis zum 18.12.2024.

Professur (W2) für Wirtschafts­informatik mit dem Schwerpunkt Software­entwicklung in der Fakultät Wirtschaft Kennziffer: 2024-63-WIF Start: zum nächstmöglichen Zeitpunkt Nachhaltigkeit, Künstliche Intelligenz, Virtual-Reality-Technologie und mehr - an der jungen, bestens etablierten Hochschule für angewandte Wissenschaften Ansbach beschäftigen wir uns in Forschung und Lehre mit zukunfts­weisenden Themen in den Bereichen Wirt­schaft, Medien und Technik. Dabei stehen Studierende, Lehrende und Beschäftigte der Hoch­schule stets im Mittel­punkt. Mit 4.000 Studierenden in 37 Studien­gängen bieten wir ein exzellentes Angebot als moderner Arbeit­geber. Ihre Aufgaben Vertretung des Kompetenzfelds in Lehre und angewandter Forschung Fachliche Vermittlung der Themenfelder Grundlagen der Wirtschafts­informatik (Programmierung, Datenbanken, Algorithmen und Daten­strukturen) und weiter­führende Ansätze der Software­entwicklung (z. B KI in der Softwareentwicklung, agile Methoden, DevOps) Vermittlung weiterer Themen, wie z. B. angewandte künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, im Studienangebot aller Semester des Wirtschafts­informatik­studiums und teilweise auch in anderen Studien­gängen Übernahme von Forschungs- und Entwicklungs­tätigkeiten Proaktive Einwerbung von Drittmitteln durch Forschungs- und Transfer­tätigkeiten Praxisorientierte Lehre in deutscher und englischer Sprache sowie in digitalen Formaten (E-Learning, Blended Learning) Inhaltliche und strategische Weiter­entwicklung der Kompetenz­felder unter besonderer Berücksichtigung der Digitalisierung Lehre der Grundlagenfächer und dem Berufungs­gebiet ähnlicher Lehrgebiete Qualitativ hochwertige Betreuung von Praxis-, Bachelor- und Master­arbeiten sowie von Promotionen Engagement bei der Knüpfung neuer und in der Pflege bestehender inter­nationaler Partnerschaften Aktive und interdisziplinär ausgerichtete Beteiligung an der akademischen Selbst­verwaltung der Hochschule Sie für uns Bevorzugt wird ein wissen­schaftliches Hochschul­studium der Wirtschafts­informatik, Informatik oder in einem ähnlichen Bereich Überdurchschnittliche berufliche und wissen­schaftliche Qualifikation im Bereich Wirtschafts­informatik mit dem Fokus Software­technik Einschlägige Berufserfahrung in der Umsetzung von Software­entwicklungs­projekten Sehr gute Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit und Bereitschaft zur Durchführung von Lehr­veranstaltungen in englischer Sprache Begeisterung für die Weitergabe Ihrer praktischen Erfahrungen in Lehre und angewandter Forschung an unsere Studierenden als zukünftigen wissen­schaftlichen Nachwuchs Wir für Sie Bei Vorliegen der Voraussetzungen eine Beschäftigung im Beamten­verhältnis auf Lebenszeit Serviceleistungen für Doppel­karriere­paare über das Dual Career Netzwerk Nordbayern Freiraum für die fachliche Auseinander­setzung mit innovativen Themen in Lehre und Forschung Möglichkeit zur Akquise und Durchführung von praxis­orientierten Forschungs- und Dritt­mittel­projekten Gute Rahmenbedingungen für die individuelle Work-Life-Balance Förderung von Talenten und Potenzialen in einem geschlechter­gerechten und schöpferischen Miteinander Attraktive interne und externe Fort- und Weiter­bildungs­möglich­keiten sowie abwechslungs­reiche Gesundheits-, Präventions- und Beratungs­angebote Eine moderne Infrastruktur an attraktiven Hochschul­standorten Eine offene Kommunikations­kultur, in der Vielfalt gelebt und gefördert wird Gestaltungsmöglichkeiten in der akademischen Selbst­verwaltung, wie die konzeptionelle Weiter­entwicklung der Studiengänge Betreuung kooperativer Promotionen Die Hochschule Ansbach ist eine Hochschule, die das Arbeiten in kleinen Gruppen und die kollegiale Zusammen­arbeit - auch mit angrenzenden Fach­gebieten - fördert Einstellungsvoraussetzungen nach Art. 57 (3) BayHIG Abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise im Bereich Wirtschafts­informatik, Informatik oder eines ähnlichen Bereichs Besondere Befähigung zu wissen­schaftlicher Arbeit, die i. d. R. durch die Qualität einer Promotion nachgewiesen wird Pädagogische Eignung Besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissen­schaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, die nach Abschluss des Hochschul­studiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschul­bereichs ausgeübt worden sein müssen; der Nachweis der außerhalb des Hochschul­bereichs ausgeübten beruflichen Praxis kann in besonderen Fällen dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außer­hoch­schulischer beruflicher Praxis erbracht wurde (gemäß Art. 57 Abs. 3 Satz 1 Nr. 3 BayHIG) Die Hochschule strebt insbesondere im wissen­schaftlichen Bereich eine Erhöhung des Frauen­anteils an (Art. 7 Abs. 3 BayGlG). Bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung werden Schwer­behinderte bevorzugt eingestellt. In das Beamten­verhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat, ansonsten erfolgt eine Einstellung im Angestellten­verhältnis. Teil des standard­mäßigen Auswahl­verfahrens ist eine eignungs­diagnostische Begleitung durch eine externe Personal­beratung. Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbungs­unterlagen inklusive erforderlicher Nachweise bis spätestens 20.12.2024 über unser Online-Portal zu. Sie haben Fragen zum Bewerbungs­prozess? Dann wenden Sie sich gerne an den Bereich Personal: bewerbung@hs-ansbach.de. Für fachliche Fragen können Sie Prof. Dr. Wolf Knüpffer als Ausschuss­vorsitzenden direkt kontaktieren: wolf.knuepffer@hs-ansbach.de Online-Bewerbung Weitere Informationen finden Sie unter www.hs-ansbach.de/service/hochschule-als-arbeitgeber.

An der Fakultät Bauingenieur­wesen ist zum Winter­semester 2025/26 oder später eine Professur der BesGr W2 für das Lehr- und Forschungs­gebiet Konstruktiver Ingenieurbau zu besetzen. Ihre Aufgaben Lehrveranstaltungen in allen Studien­gängen der Fakultät unter Einschluss von Studien-, Projekt- und Abschluss­arbeiten Vermittlung von Methoden- und Fach­kompetenz im Grund-, Fach- und Vertiefungs­studium des Konstruktiven Ingenieurbaus Konzeption und Durchführung lehr­unterstützender Übungen, Studien­arbeiten und Projekte Initiierung und Durchführung eigener Forschungs­projekte bzw. Teilhabe an gemeinsam initiierten, auch inter­disziplinären Forschungs­projekten Mitarbeit in der Lehre von Grund­lagen­fächern Mitarbeit in der akademischen Selbst­verwaltung Ihr Profil Wir suchen eine Persönlichkeit, die die genannten Aufgaben­gebiete in der Lehre engagiert betreut und Freude am Umgang mit interessierten Studierenden des Bauingenieur­wesens mitbringt. Wir bieten Ihnen persön­liche Entfaltungs­möglich­keiten bei weit­gehend selbst­bestimmtem Arbeiten. Neben der anregenden Tätig­keit mit Studierenden haben Sie die Möglich­keit, Projekte in der angewandten Forschung und Entwicklung zu bearbeiten. Sie können die viel­fältigen Möglich­keiten an einer der größten Hochschulen Bayerns mit hervor­ragend ausgestatteten Laboren nutzen, und all dies im Herzen der Metropol­region Nürnberg. Vorausgesetzt werden: Mehrjährige einschlägige Berufs­erfahrung im Bauwesen Hervorragende Kenntnisse in der Tragwerks­planung Ausgezeichnete Kompetenzen in der Anwendung zugehöriger Regel­werke Erfahrungen in der Planung und Ausführung von Holzbau­tragwerken Sehr gute Vernetzung mit der konstruktiven Praxis und/oder fach­bezogenen Gremien Sehr gute Deutsch- und Englisch­kenntnisse, die eine qualifizierte Lehre in deutscher und englischer Sprache ermöglichen Erfahrungen in der Planung von ressourcen­schonenden und nach­haltigen Lösungen sind wünschens­wert. Erworbene Lehr­erfahrung und die Nutzung zugehöriger digitaler Werk­zeuge sind von Vorteil. Einstellungsvoraussetzungen Grundvoraussetzung ist ein abgeschlossenes Hochschul­studium. Die besondere Befähigung zu wissen­schaftlicher Arbeit ist durch die Qualität einer Promotion oder durch ein Gutachten über promotions­adäquate Leistungen zu belegen. Voraus­gesetzt wird die pädagogische Eignung, die in der Regel durch Erfahrungen in der Lehre, hochschul­didaktische Qualifikationen und durch eine Probelehr­veranstaltung nach­gewiesen wird. Besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissen­schaft­licher Erkenntnisse und Methoden müssen in einer mindestens fünf­jährigen beruf­lichen Praxis nach­gewiesen werden, die nach Abschluss des Hochschul­studiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschul­bereichs ausgeübt worden sein müssen. In besonderen Fällen kann der Nachweis der außer­halb des Hochschul­bereichs ausge­übten beruf­lichen Praxis dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruf­lichen Tätig­keit in Kooperation zwischen Hochschule und außer­hoch­schulischer beruflicher Praxis erbracht wurde. In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat. Nach Erfüllung der beamten­recht­lichen Voraus­setzungen ist die Berufung in das Beamten­verhältnis auf Lebens­zeit vorgesehen. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesent­lichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevor­zugt eingestellt. Die Hochschule strebt insbesondere im wissen­schaft­lichen Bereich eine Erhöhung des Anteils von Frauen an. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich gewünscht. Die Ohm hat das Zerti­fikat »Familien­gerechte Hochschule« erstmals 2005 erworben. Interessiert? Dann unternehmen Sie den nächsten Schritt und verwirk­lichen Sie Ihre beruf­lichen Ziele mit uns! Wir freuen uns auf Ihre aussage­kräftige Bewerbung bis zum 13. Januar 2025. Bitte nutzen Sie ausschließlich unser Online-Bewerbungsportal. Bei Fragen zur Professur steht Ihnen gerne Herr Prof. Wanzek (Tel. 0911 5880-1237, E-Mail: thorsten.wanzek@th-nuernberg.de) zur Verfügung. Werden Sie Teil der Ohm und erfahren Sie mehr zu unseren Angeboten und zum Berufungs­verfahren unter den FAQ.

An unserer Mathematisch-Geographischen Fakultät am Lehrstuhl für Reliable Machine Learning ist zum 15. Mai 2025 eine Vollzeitstelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter (Postdoc) (m/w/d) befristet für die Dauer von zunächst drei Jahren zu besetzen. Eine anschließende Weiterbeschäftigung wird angestrebt. Dienstort ist Ingolstadt. Die Bezahlung erfolgt im Rahmen des privatrechtlichen Arbeitsverhältnisses bei gegebenen tariflichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Möglichkeit zur Habilitation ist gegeben und wird ausdrücklich gewünscht. Der Lehrstuhl Reliable Machine Learning ist Teil des Mathematischen Instituts für Maschinelles Lernen und Data Science (MIDS) an der KU Eichstätt-Ingolstadt. Er ist finanziert durch die HighTech-Agenda Bayern als Bestandteil des Verbunds Resource Aware Artificial Intelligence for Future Technologies der KU Eichstätt-Ingolstadt, der FAU Erlangen-Nürnberg, der TU München und der Universität Bayreuth. Die Forschung am Lehrstuhl beschäftigt sich mit der mathematischen Analyse von Algorithmen des Machine Learning, mit einem besonderen Fokus auf Fragen der Stabilität, Berechenbarkeit und Robustheit in Bezug auf Deep Learning. Ihre Aufgaben Umsetzung eigener mathematischer Forschung im Bereich des Machine Learning Mitarbeit bei laufenden Forschungsprojekten des Lehrstuhls und Unterstützung bei der Einwerbung von Drittmitteln Unterstützung beim Aufbau des neuen Master-Studiengangs »Data Science« Lehre im Bereich Mathematik und Machine Learning, vor allem im englischsprachigen Bachelor-Studiengang »Data Science« Wissenstransfer mittels Publikationen und Teilnahme an Konferenzen Ihr Profil abgeschlossene Promotion aus dem Bereich der Mathematik, vorzugsweise mit einem Schwerpunkt in einem der folgenden Bereiche: Machine Learning (hoch-dimensionale) Wahrscheinlichkeitstheorie Funktionsanalysis Information-based Complexity Die Promotion muss zu Beginn der Tätigkeit abgeschlossen sein, aber noch nicht notwendigerweise zum Zeitpunkt der Bewerbung. Interesse an der mathematischen Analyse von Algorithmen des Machine Learning Vorzugsweise praktische Erfahrung im Bereich Programmieren und Machine Learning (nicht zwingend erforderlich) Unser Angebot Möglichkeit, eigenen Forschungsinteressen nachzugehen Möglichkeit, Erfahrungen in der Lehre zu sammeln attraktiver und teamorientierter Arbeitsplatz in einem modernen universitären Umfeld interessantes, verantwortungsvolles und vielseitiges Aufgabenspektrum internationale Kontakte Ihre Bewerbung Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung folgende Unterlagen bei: Anschreiben Lebenslauf Liste von Publikationen (falls vorhanden) Bescheinigung der akademischen Abschlüsse (BSc, MSc, Promotion), inklusive während des Studiums besuchter Veranstaltungen mit Noten falls bereits abgeschlossen eine Kopie der Doktorarbeit (sonst einen Entwurf) persönliches Empfehlungsschreiben Bitte senden Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit den angeforderten Unterlagen bis 20. Januar 2025 per E-Mail über bewerbung@ku.de an Prof. Dr. Felix Voigtlaender (bitte alle Unterlagen in einer PDF-Datei). Eingereichte Bewerbungsunterlagen werden nach Abschluss des Einstellungsverfahrens unter Beachtung der datenschutzrechtlichen Bestimmungen vernichtet. Bitte beachten Sie die Datenschutzerklärung der KU für den Bewerbungsprozess, Informationen hierzu stehen auf der Website der KU unter www.ku.de/die-ku/stellenangebote zum Download bereit. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise und die Datenschutzerklärung zur Kenntnis genommen haben. Alle Beschäftigten sind verpflichtet, Wesen und Auftrag der KU anzuerkennen, wie sie im Leitbild und in der Stiftungs­verfassung festgelegt sind. Wir bitten um auch in dieser Hinsicht aussagekräftige Bewerbungen. Darüber hinaus gibt es keine konfessionellen Voraussetzungen für eine Beschäftigung an der KU. Die KU fördert die Gleichstellung (m/w/d) und setzt sich für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Schwerbehinderte Personen (m/w/d) werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt. The Chair of Reliable Machine Learning at the Faculty of Mathematics and Geography (KU Eichstätt-Ingolstadt) invites application from highly motivated candidates for a full-time position (100%) starting May 15, 2025 as a Postdoc research associate (Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/w/d)) with an initial contract duration of 3 years (with possibility for extension). The place of work will be Ingolstadt. Provided that the requirements are met, remuneration in the private-law employment relationship will be according to the pay grade E 13 TV-L. The possibility of completing a habilitation is given and is expressly desired. The Chair of Reliable Machine Learning (headed by Prof. Felix Voigtlaender) is part of the Mathematical Institute for Machine Learning and Data Science (MIDS) at the KU Eichstätt-Ingolstadt. The research group is funded by the High-Tech Agenda of Bavaria, as part of the consortium Resource Aware Artificial Intelligence for Future Technologies of the KU, the FAU Erlangen-Nürnberg, the TU Munich, and the University of Bayreuth. Research at the Chair focuses on mathematically analyzing machine learning algorithms with a particular focus on questions of stability, computability, and robustness of methods from Deep Learning. Your tasks Independent mathematical research in the area of machine learning Contribution to the current research projects of the Chair and support in the acquisition of new research projects Support in establishing the new Master's degree program in «Data Science» Teaching courses related to mathematics and machine learning (in English), in particular in the context of the Bachelor's program in «Data Science» Knowledge transfer via publications and participation in conferences Your profile PhD/doctoral degree in mathematics, preferably with a focus on one of the following topics: Machine Learning (High-dimensional) probability theory Real and functional analysis Information-based complexity The doctoral degree must not have been completed at the date of application but must be completed when starting the position. Interest in mathematical analysis of machine learning algorithms Practical experience in programming and machine learning (highly desirable but not mandatory) Good German language skills are not required but highly desirable, since some of the courses at the University must be taught in German Our offer Possibility to pursue own research Possibility to gain teaching experience Attractive and team-oriented workplace in a modern university environment Interesting, responsible, and versatile range of tasks International contacts Your application Please send your application as a single PDF file containing the following documents: Cover letter Résumé List of publications (if applicable) (Scanned) Certificates of academic degrees (BSc, MSc, PhD, etc.), including list of courses taken and grades (for the courses during the BSc/MSc degree) Electronic copy of (or the current draft of) the PhD/doctoral thesis (The PhD/doctoral degree may still be in the process of completion at the time of application, but the degree must be completed when starting the position.) Letter of recommendation Please send your application by e-mail by Januar 20, 2025, to Prof Dr. Felix Voigtlaender (bewerbung@ku.de). Application documents submitted will be destroyed/deleted after completion of the hiring process in compliance with data protection regulations. Please note the KU's privacy policy for the application process. Corresponding information can be downloaded from the KU website at https://www.ku.de/en/the-ku/job-offers. By submitting your application, you confirm that you have taken note of the data protection information and the privacy policy. All employees are obliged to acknowledge the nature and mission of the KU as stipulated in its Mission Statement and Foundation Charter. The University is therefore interested in receiving applications with relevant information in this regard. There are no specific denominational requirements for being employed at the KU. The KU is committed to promoting equal opportunity (m/f/d) and aims to ensure that its members are able to balance work and family life. Candidates with severe disabilities who are equally suitable to other applicants will be prioritized. Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt - Footer