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TOUGH gestaltet die Zukunft des digitalen Trainings im Baugewerbe.
HOCHTIEF  ist ein technisch-ausgerichteter, globaler Anbieter von Infrastrukturlösungen mit führenden Positionen in Nordamerika, Australien und Europa und einer starken Präsenz in den schnell wachsenden Märkten für Rechenzentren, Energiewende und nachhaltige Infrastruktur.
HOCHTIEF s neuestes Spin-off  TOUGH Training  ist ein führender Anbieter von Gaming-Software, die interaktives und praxisnahes Lernen in der Baubranche ermöglicht. Mit einem Fokus auf spielerische Lernmodule bereitet TOUGH Mitarbeitende optimal auf die Herausforderungen des Arbeitsalltags vor - ganz ohne Gefahren. Die Software simuliert realitätsnahe Szenarien, sodass Mitarbeitende in einer sicheren Umgebung lernen können, was ihre Sicherheit am Arbeitsplatz erhöht.<h2>Profil</h2><ul> <li> Fundiertes technisches Know-how:  Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Bereich </li> <li> Praxisstärke : Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Backend- oder Fullstack-Entwicklung </li> <li> Cloud-Kompetenz : Sicherer Umgang mit mindestens einer großen Plattform - ob Azure, AWS oder GCP </li> <li> Technischer Werkzeugkasten : Sehr gute Kenntnisse in C#, TypeScript und SQL </li> <li> DevOps im Blut:  Erfahrung mit CI/CD, Containerisierung und Monitoring gehören für dich zum Standard </li> <li> Nice to have : Erfahrung mit E-Commerce-Systemen, digitalen Lernplattformen oder Unity </li> <li> Mentoren (m/w/d) - Mindset : Du bringst Struktur, Verantwortungsbewusstsein mit - und Lust, Wissen im Team an Junior-Mitarbeiter weiterzugeben </li> <li> Sprachliche Sicherheit:  Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch </li> </ul><h2>Aufgaben</h2><p></p><ul> <li> In deiner Rolle arbeitest du eng mit dem Frontend- und Game-Design-Team zusammen, um reibungslose, performante Lernumgebungen in der Cloud zu ermöglichen. </li> <li> Gestalte unser technisches Rückgrat : Entwickle und pflege skalierbare Backend-Services - von Benutzerlogik über Inhaltsauslieferung bis hin zu Analytics - mit C#, TypeScript und SQL </li> <li> Bau auf moderne Infrastruktur : Entwickle unsere Cloud-Architektur weiter und setze auf Infrastructure-as-Code </li> <li> Integriere clevere Lösungen : Binde externe Tools wie E-Commerce-Plattformen, Zahlungsanbieter, LMS oder Reporting-Tools nahtlos ein </li> <li> Arbeite vernetzt : Entwickle robuste APIs und interne Tools in enger Zusammenarbeit mit Produkt- und Content-Teams </li> <li> Denke ganzheitlich : Unterstütze bei Sicherheitskonzepten, Monitoring und Dokumentation über den gesamten Stack hinweg </li> <li> User Experience aktiv mit </li> </ul><h2>Wir bieten</h2><p></p><ul> <li> Attraktive Vergütung &amp; flexible Arbeitszeiten : Profitiere von einem transparenten Vergütungssystem, Gleitzeitregelungen und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten </li> <li> Mehr Zeit für dich : 30 Tage Urlaub - plus arbeitsfrei am 24. und 31. Dezember </li> <li> Mobil unterwegs : Mit dem  JobRad-Leasing  und einem  Zuschuss zum ÖPNV-Ticket  bleibst du flexibel und nachhaltig mobil </li> <li> Fit &amp; gesund : Zuschuss zu Fitnessangeboten über  EGYM Wellpass , betriebliches Gesundheitsmanagement mit Betriebsärztin, Gesundheitslotsen und Physiocoaches </li> <li> Lernen, was dich weiterbringt : Individuelle Fort- und Weiterbildungen - z.&nbsp;B. über die  HOCHTIEF-Akademie  oder die  ACS University </li> <li> Empfehlen lohnt sich : Unser Mitarbeitenden-Empfehlungsprogramm  Join HOCHTIEF  bietet dir attraktive Prämien </li> <li> Gestaltungsfreiheit &amp; Verantwortung:  Du prägst unsere Technologie und </li> <li> Agiles Arbeiten, kurze Wege:  Flache Hierarchien, direkte Kommunikation und schnelle Feedbackschleifen </li> <li> Ein wachsendes Tech-Venture:  Sei dabei, wenn aus smarten Ideen skalierbare Lösungen werden </li> </ul><br><br><br><br><br>HOCHTIEF PPP Solutions GmbH

Backend-Developer (m/w/d) Cloud & Fullstack

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
Werde Teil unseres Pricing-Plattform-Workstreams und entwickle gemeinsam mit vielen weiteren erfahrenen Datenspezialist:innen Tools und Workflows und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
Wir halten zusammen und stehen füreinander ein, denn nur gemeinsam können wir ein zugewandtes und produktives Arbeitsklima schaffen, in dem deine Ideen und Kreativität wachsen. Nur durch die Vielfalt unserer Mitarbeitenden entsteht ein großes WIR.<h2>Profil</h2><ul> <li> Sehr guter Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet wie Physik, Elektrotechnik oder Computational Science &amp; Engineering </li> <li> Mehrjährige Erfahrung mit Python in produktiven Machine Learning-Umgebungen sowie sicherer Umgang mit Machine Learning-Training Tools und Deployment-Pipelines </li> <li> Praktische Erfahrung in agiler Softwarearchitektur und Software-Design Patterns, um gemeinsam unsere interne Codequalität kontinuierlich zu verbessern </li> <li> Fundierte Erfahrung im Aufbau interner Tools, der Optimierung von Development-Workflows und dem Abbau von Technical debt </li> <li> Freude daran, von unseren crossfunktionalen Teammitgliedern zu lernen, ihre Probleme zu verstehen und sie zu befähigen, deine Lösungen in ihren Machine Learning-Workflows zu integrieren </li> <li> Fähigkeit, aus komplexen Problemen das Wesentliche zu abstrahieren und mit systemischem und produktorientiertem Denken neue Lösungen gemeinsam mit Stakeholdern (w/m/d) zu erarbeiten </li> </ul><h2>Aufgaben</h2><p></p><ul> <li> Entwicklung und Pflege eines Core Packages, das Machine Learning Praktiken über alle Pricing-Workstreams hinweg standardisiert </li> <li> Entwicklung von wartbaren Abstraktionen und Interfaces sowie Gestaltung einer agilen und flexiblen Softwarearchitektur </li> <li> Design und Implementierung von Self-Service-Modulen, die die Komplexität des Machine Learning-Workflows reduzieren </li> <li> Verbesserung der Developer Experience und Etablierung konsistenter Workflows über die hybriden Development Environments hinweg </li> <li> Zusammenarbeit mit Data Engineers (w/m/d) und Datenarchitekt:innen im Unternehmen an entwicklerfreundlichen High-Memory-Datenpipelines </li> <li> Koordination zwischen Pricing-, MLOps- und DevOps-Teams (w/m/d) zu CI/CD-Pipelines, Paketmanagement, Verpackung von Machine Learning-Modellen in einsatzbereite binäre Formate und deren Deployment </li> </ul><h2>Wir bieten</h2><p></p><ul> <li> Arbeitgeberzuschüsse </li> <li> Dein Plus zum Gehalt - neben 13,3 Monatsgehältern darfst du dich auf Corporate Benefits, Fahrkostenzuschüsse, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen und zahlreiche Angebote für deine Freizeit freuen. </li> <li> Weiterentwicklung </li> <li> Erreiche deine Ziele - wir bieten dir Entwicklungschancen über zahlreiche Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen und mit unserem eigenen Schulungszentrum. </li> <li> Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - du hast die Möglichkeit, bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von zu Hause oder unterwegs zu arbeiten. Gestalte dir deinen Tag so, wie du ihn brauchst! </li> <li> Work-Life-Balance </li> <li> Arbeite dann, wann es für dich am besten ist - wir bieten dir flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, die sich an dein Leben anpassen. Zudem gibt es 30 Tage Erholungsurlaub, Weihnachten und Silvester frei und 1,5 zusätzliche freie Tage. </li> <li> Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen. Dazu gehören für uns die Unterstützung bei der Kinder- und Ferienbetreuung sowie der Angehörigenpflege ebenso wie die Möglichkeit, eine Führungsposition in Teilzeit wahrzunehmen. </li> <li> Geht's dir gut, geht's uns gut - wir unterstützen dich mit Angeboten zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit. Außerdem bezuschussen wir deine Mitgliedschaft in Fitnessstudios und Präventionskursen. </li> <li> Mitarbeitendenberatung </li> <li> Altersvorsorge </li> <li> Heute schon an morgen denken - dafür sorgen wir mit unseren Angeboten rund um die betriebliche Altersvorsorge. Damit unsere Mitarbeitenden entspannt in die Zukunft schauen können. </li> <li> Dienstfahrrad </li> <li> Radeln statt rollen - wir bezuschussen dir dein Dienstfahrrad, so kommst du bequem und nachhaltig mit dem Rad zur Arbeit. </li> </ul><br><br><br>Name Ansprechpartner:in  Malina Gorny
E-Mail Ansprechpartner:in  <a href="mailto:karriere@huk-coburg.de" target="_blank">karriere@huk-coburg.de</a>
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